Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm rung chuyển các ngành công nghiệp và lực lượng lao động toàn cầu, đồng thời mở ra một nền kinh tế hoàn toàn mới.
Mặc dù ý tưởng về AI đã xuất hiện từ giữa thế kỷ 20, công nghệ này thực sự bùng nổ sau khi OpenAI ra mắt chatbot AI tạo sinh ChatGPT vào tháng 11 năm 2022.
“AI tạo sinh không chỉ là một phát minh thông thường,” Aneesh Raman, giám đốc cơ hội kinh tế tại LinkedIn, nhận định. “Đây là bước ngoặt buộc chúng ta phải suy nghĩ lại không chỉ về công việc, mà còn về ý nghĩa của việc làm người trong công việc.”
“Nền kinh tế tri thức đang đi đến hồi kết”
Tương tự như Cách mạng Công nghiệp, AI đang đẩy chúng ta vào một kỷ nguyên mới, Raman nói.
“Trong nhiều thế kỷ, công việc xoay quanh khả năng thể chất của chúng ta trên đồng ruộng và trong nhà máy,” Raman nói. “Chỉ trong vài thập kỷ qua, công việc mới tập trung vào khả năng trí tuệ.”
Giờ đây, sự trỗi dậy của AI đang khơi mào một cuộc thảo luận mới: Nếu tự động hóa đảm nhận nhiều nhiệm vụ thể chất và AI đảm nhận nhiều nhiệm vụ trí tuệ, thì con người sẽ được định nghĩa bởi khả năng xã hội của họ, Raman nói.
“Nền kinh tế tri thức đang đi đến hồi kết, và một nền kinh tế mới đang đến với chúng ta trong công việc,” ông nói. “Tôi gọi đó là nền kinh tế đổi mới.”
Trong kỷ nguyên mới này, “sự đổi mới của con người và các kỹ năng độc đáo của con người, như trí tuệ xã hội và cảm xúc” sẽ là chìa khóa, ông nói thêm.
Các kỹ năng như sáng tạo, tò mò, dũng cảm, lòng trắc ẩn và giao tiếp — hay “5 chữ C” — là nền tảng của sự đổi mới, cho phép chúng ta đưa ra những ý tưởng mới thách thức hiện trạng, cộng tác và cuối cùng là cùng nhau xây dựng, ông nói.
AI mở khóa sự đổi mới
AI cũng có khả năng dân chủ hóa sự đổi mới theo cách chúng ta chưa từng thấy trước đây, Raman nói.
“Hệ thống công việc theo truyền thống ưu tiên gia thế hơn tiềm năng — rất ít người trong lịch sử có đủ chứng chỉ và mối quan hệ để tiếp cận vốn cần thiết để biến ý tưởng thành phát minh,” ông nói.
Một nghiên cứu của nhà kinh tế học Raj Chetty cùng với các nhà nghiên cứu khác đã đặt ra thuật ngữ “Einstein thất lạc” để mô tả những nhà đổi mới tiềm năng bị hạn chế bởi địa vị kinh tế xã hội của họ.
Nghiên cứu, so sánh hồ sơ thuế và học khu của hơn một triệu người nắm giữ bằng sáng chế ở Mỹ, cho thấy trẻ em có cha mẹ nằm trong top 1% phân phối thu nhập có khả năng trở thành nhà phát minh cao hơn gấp mười lần so với trẻ em có cha mẹ có thu nhập dưới trung bình.
“Nơi AI có tác động lớn nhất là giúp những người có ý tưởng tuyệt vời và phát minh tuyệt vời cuối cùng biến những ý tưởng đó thành hiện thực,” Raman nói.
Công nghệ này không chỉ có thể giúp tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày, mà còn có thể là “bảng cộng hưởng, người đồng sáng lập, người viết mã” và hơn thế nữa, ông nói.
“Hãy nghĩ xem điều gì xảy ra khi một doanh nhân ở Brazil có thể tạo mẫu giải pháp công nghệ khí hậu mà không cần một đội ngũ kỹ sư đầy đủ. Hoặc khi một giáo viên ở vùng nông thôn Ấn Độ có thể xây dựng và triển khai một nền tảng giáo dục mà không cần viết mã,” ông nói thêm.
“Tự phá vỡ bản thân hoặc bị phá vỡ”
Ngoài sự đổi mới, AI cũng đang thay đổi thị trường việc làm.
“Công việc đang thay đổi quá nhanh đến nỗi các tín hiệu gia thế mà chúng ta đã dựa vào từ lâu, như bạn học trường nào hoặc bạn đã làm việc cho công ty lớn nào trong quá khứ, không còn là những yếu tố dự đoán hữu ích cho thành công trong tương lai,” ông nói thêm.
Thay vào đó, kỹ năng quan trọng hơn bao giờ hết trong kỷ nguyên làm việc mới này.
Khả năng và kiến thức kỹ thuật từ lâu đã được phân loại là “kỹ năng cứng” trong khi khả năng xã hội và cảm xúc được chỉ định là “kỹ năng mềm”. Giờ đây, khi AI có thể sao chép nhiều khía cạnh trí tuệ của công việc, các kỹ năng con người của chúng ta đang trở thành “kỹ năng cứng” mới, Raman nói thêm.
Do đó, những người chiến thắng trong kỷ nguyên làm việc mới này sẽ là những người nghiêng mình và học cách thích nghi — hay nói cách khác là “tự phá vỡ bản thân hoặc bị phá vỡ,” Raman nói.
Gần 90% giám đốc điều hành cấp cao nói rằng việc áp dụng AI là ưu tiên hàng đầu vào năm 2025, theo dữ liệu LinkedIn thu thập từ 1.991 giám đốc điều hành ở chín quốc gia. Ở khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, con số đó tăng lên 94%.
Do đó, điều quan trọng là học cách sử dụng các công cụ AI cũng như mài giũa các kỹ năng con người mà AI không thể thay thế, Raman nói.