Nvidia, công ty dẫn đầu trong công nghệ AI, vẫn là một lựa chọn đầu tư hấp dẫn, với cổ phiếu của họ vẫn còn hơi chậm chân so với mức cao nhất năm 2025.
Các nhà đầu tư đang mong đợi báo cáo thu nhập quý 4 năm tài chính 2025 của Nvidia, dự kiến công bố vào ngày 26 tháng 2, có thể vượt qua các dự đoán về doanh thu, tiếp tục xu hướng vượt qua các dự báo của họ.
GPU tiên tiến của Nvidia, thiết yếu cho việc đào tạo mô hình AI, thể hiện sức mạnh tính toán vượt trội thông qua xử lý song song, thu hút sự quan tâm đầu tư từ các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Alphabet cho phần cứng AI trong năm 2025.
Bất chấp vị thế mạnh mẽ của mình, cổ phiếu của Nvidia dường như vẫn bị định giá thấp so với Apple và Microsoft, với dự báo tăng trưởng doanh thu đầy hứa hẹn là 52% cho năm tài chính 2026.
Với các khoản đầu tư AI đang tăng lên, tiềm năng tăng trưởng vượt bậc của Nvidia khiến nó trở thành một cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư đang cân nhắc điểm vào.
Khi cơn dư chấn từ đợt bán tháo AI tạo sinh thoáng qua do sự đổi mới của DeepSeek đã lắng xuống, mọi ánh mắt đều đổ dồn vào Nvidia, gã khổng lồ bền bỉ trong lĩnh vực AI. Hiện tại, Nvidia vẫn đang tụt lại phía sau một chút so với mức cao nhất năm 2025, mang đến triển vọng hấp dẫn cho các nhà đầu tư đang khao khát một kho báu công nghệ với giá hời.
Nhưng điều gì khiến Nvidia trở thành ngọn hải đăng của cơ hội ngay bây giờ? Hãy đánh dấu lịch của bạn cho ngày 26 tháng 2, một ngày có khả năng mang tính bước ngoặt khi Nvidia công bố thu nhập quý tư cho năm tài chính 2025. Sự mong đợi đang dâng trào trên Phố Wall, với các nhà phân tích đặt cược rằng Nvidia, một lần nữa, đã đánh giá thấp các số liệu doanh thu dự kiến của mình. Lịch sử cho thấy gã khổng lồ công nghệ này có khả năng vượt qua các dự báo của chính họ. Các quý gần đây cho thấy một mô hình vượt quá mong đợi, thúc đẩy hy vọng rằng quý 4 sẽ không kể một câu chuyện khác.
Ẩn sau những con số lấp lánh là một câu chuyện sâu sắc hơn về năng lực công nghệ. GPU tiên tiến của Nvidia, rất quan trọng cho việc đào tạo mô hình AI, khai thác sức mạnh tính toán vô song thông qua phép thuật của xử lý song song. Cụm các GPU này hứa hẹn tiềm năng to lớn, mà các công ty như Meta và Alphabet dường như rất muốn khai thác với các khoản chi tiêu vốn khổng lồ dự kiến cho phần cứng AI vào năm 2025.
Bất chấp triển vọng tăng giá, cổ phiếu của Nvidia vẫn có vẻ được định giá khiêm tốn so với các gã khổng lồ công nghệ như Apple và Microsoft. Với tỷ lệ thu nhập kỳ hạn vẽ nên bức tranh về giá trị và tăng trưởng doanh thu dự kiến là 52% cho năm tài chính 2026, Nvidia tỏa sáng rực rỡ giữa một chòm sao cổ phiếu công nghệ.
Dự báo? Tăng trưởng rực rỡ trong một năm tràn ngập đầu tư AI và có lẽ là sự leo lên đỉnh thị trường chưa từng thấy. Đối với những người đang chờ đợi ở bên lề, đây có thể là thời điểm để nhảy vào trước khi vận may của Nvidia—và giá cổ phiếu của nó—tăng cao hơn nữa.
Tại sao bây giờ là thời điểm hoàn hảo để đầu tư vào Nvidia
Các bước hướng dẫn và mẹo vặt cuộc sống: Đầu tư vào Nvidia
- Nghiên cứu dự đoán của nhà phân tích: Xem xét các dự đoán và phân tích từ các nhà phân tích tài chính có uy tín về hiệu quả hoạt động của Nvidia trong các quý sắp tới. Các trang web như Morningstar và Bloomberg là những nơi tuyệt vời để bắt đầu.
- Phân tích xu hướng thị trường: Hiểu xu hướng thị trường trong AI và công nghệ bằng cách đọc các báo cáo từ các công ty dẫn đầu ngành. Kiểm tra xem các công ty như Meta và Alphabet có đang tăng đầu tư vào công nghệ AI hay không, vì điều này cho thấy nhu cầu đối với các sản phẩm của Nvidia.
- Theo dõi báo cáo thu nhập của Nvidia: Chú ý đến các báo cáo thu nhập hàng quý của Nvidia. Trong lịch sử, Nvidia đã vượt trội hơn mong đợi, vì vậy hiệu suất mạnh mẽ có thể dẫn đến sự tăng giá cổ phiếu.
- Phân tích kỹ thuật: Sử dụng các mô hình biểu đồ và chỉ báo kỹ thuật để quyết định điểm vào tối ưu để mua cổ phiếu Nvidia. Các công cụ có sẵn trên các nền tảng môi giới như E*TRADE hoặc TD Ameritrade có thể cung cấp các phân tích chi tiết.
- Đa dạng hóa danh mục đầu tư: Cân bằng khoản đầu tư của bạn bằng cách đa dạng hóa danh mục đầu tư. Mặc dù Nvidia là một ứng cử viên mạnh mẽ, nhưng đừng dồn tất cả khoản đầu tư của bạn vào một cổ phiếu.
Các trường hợp sử dụng trong thế giới thực
GPU của Nvidia đang đi đầu trong công nghệ AI, đóng vai trò không thể thiếu trong các ứng dụng như:
- Đào tạo học sâu: Tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và đào tạo các mô hình AI phức tạp, cung cấp năng lượng cho các đổi mới trong lái xe tự động, chẩn đoán chăm sóc sức khỏe và xử lý ngôn ngữ.
- Điện toán đám mây: Các nhà cung cấp đám mây lớn sử dụng công nghệ Nvidia để cung cấp các dịch vụ tính toán mạnh mẽ cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới.
- Trò chơi và đồ họa: GPU hiệu năng cao của Nvidia tiếp tục đặt ra tiêu chuẩn cho trải nghiệm chơi game, cho cả người tiêu dùng và chuyên gia trong các lĩnh vực như hoạt hình và thiết kế đồ họa.
Dự báo thị trường và xu hướng ngành
Thị trường phần cứng AI dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể, với Nvidia dẫn đầu trong thiết kế và sản xuất GPU. Theo báo cáo của Gartner, nhu cầu về phần cứng AI và học máy có thể trải qua tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) hơn 20% đến năm 2030.
Đánh giá và so sánh
So với các gã khổng lồ công nghệ khác như Apple và Microsoft, Nvidia cung cấp mức giá cạnh tranh với quỹ đạo tăng trưởng mạnh mẽ:
- Định giá: Nvidia thường giao dịch ở mức cao hơn do vị trí của nó trong AI, nhưng tỷ lệ PEG (Giá/Thu nhập trên Tăng trưởng) của nó cho thấy giá trị hợp lý khi xem xét tăng trưởng dự kiến.
- So sánh ngang hàng: Trong khi Apple và Microsoft cung cấp các hệ sinh thái công nghệ đa dạng, thì chuyên môn của Nvidia trong AI và đồ họa mang lại cho nó lợi thế trong các lĩnh vực tăng trưởng cao này.
Tranh cãi và hạn chế
Mặc dù triển vọng của Nvidia rất hứa hẹn, nhưng các nhà đầu tư tiềm năng cũng nên xem xét:
- Gián đoạn chuỗi cung ứng: Bất kỳ trở ngại nào trong chuỗi cung ứng chất bán dẫn đều có thể trì hoãn sản xuất và ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính.
- Thách thức pháp lý: Nvidia hoạt động trên phạm vi toàn cầu và sự khác biệt trong môi trường pháp lý quốc tế có thể ảnh hưởng đến chiến lược và hoạt động của nó.
Tính năng, thông số kỹ thuật và giá cả
Các sản phẩm tiên tiến của Nvidia, chẳng hạn như A100 Tensor Core GPU, cung cấp hiệu suất hiện đại trong tính toán song song. Giá cả khác nhau, nhưng GPU cao cấp thường dao động từ 1.499 đô la đến 2.999 đô la, tùy thuộc vào cấu hình và nhu cầu thị trường.
Bảo mật và tính bền vững
Nvidia đặt trọng tâm mạnh mẽ vào cả bảo mật và tính bền vững:
- Bảo mật dữ liệu: Nền tảng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn ngành để bảo mật các ứng dụng AI.
- Sáng kiến bền vững: Nvidia cam kết giảm lượng khí thải carbon và đã đưa ra một số sáng kiến để làm cho hoạt động của mình thân thiện với môi trường hơn.
Thông tin chi tiết và dự đoán
- Ảnh hưởng của thị trường AI: Khi AI tiếp tục thâm nhập vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau, Nvidia có vị thế tốt để tận dụng các xu hướng này.
- Tác động kinh tế tiềm năng: Bất kỳ suy thoái kinh tế nào cũng có thể thách thức ngân sách tùy ý của các công ty đầu tư vào AI, có khả năng ảnh hưởng đến doanh số bán hàng ngắn hạn của Nvidia.
Tổng quan về ưu và nhược điểm
Ưu điểm:
- Mối quan hệ lâu dài với các công ty công nghệ lớn
- Công ty dẫn đầu thị trường về công nghệ GPU, thiết yếu cho phát triển AI
- Lịch sử vượt trội so với kỳ vọng tài chính
Nhược điểm:
- Chịu ảnh hưởng bởi biến động kinh tế bên ngoài
- Định giá cao so với các chỉ số truyền thống
Lời khuyên nhanh cho nhà đầu tư
- Luôn cập nhật thông tin: Kiểm tra thường xuyên các cập nhật tài chính và tin tức ngành của Nvidia.
- Xem xét tiềm năng dài hạn: Tập trung vào vai trò của Nvidia trong các công nghệ đang phát triển thay vì biến động thị trường ngắn hạn.
- Đa dạng hóa: Duy trì một danh mục đầu tư công nghệ cân bằng, để các khoản đầu tư của bạn không phụ thuộc quá nhiều vào một công ty duy nhất.